A ciência de dados combina matemática e estatística, programação especializada, análise avançada, inteligência artificial com conhecimento específico no assunto para descobrir insights ocultos nos dados de uma organização. Esses insights podem ser usados para orientar a tomada de decisões e o planejamento estratégico.

Conteúdo

Introdução
·         O que é ciência de dados
·         Porque aprender python
·         Ambiente google colaborador (colab)
Linguagem de programação Python
·         Variáveis e tipos de dados
·         Listas
·         Tuplas
·         Dicionários
·         Funções
·         Estrutura lógicas e condicionais
·         Estruturas de repetição
Bibliotecas associada ao Python
·         Pandas para manipulação de dados, limpeza, tabelas e arquivos
·         Numpy para cálculos computacionais
·         Matplotlib e Seaborn para visualização de gráficos
Projeto 1
Projeto 2
O que é Machine Learning

Ministrante:  Anuar Mincache

Graduado em Física e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Engenheiro de Machine Learning com MBA em Coaching, especialização em Ciência de Dados, Mestrado, Doutorado e Pós-Doutorado em Física aplicada.

Público-alvo

Engenheiras, informática, ciência da computação, estatísticos, matemáticos, químicos, físicos, economistas, administração, biólogos, biomédicos, analista de dados, profissionais que trabalham com dados.

Carga horária: 12 horas sendo 6 horas on-line em tempo real e 6 horas presencial

Datas e horários: 21/10 e 11/11 - 19h30 às 22h30 (on-line)

                               12/11 - 09 às 12h - 14h às 17h (presencial) 

Prazo encerrado para inscrições!


Quando
21/10/2022 19h30
Vagas
30 restante(s)
Carga Horária
12 hora(s)
Palestrantes
  • Anuar Mincache
Informações
Atenção! O participante que optar pelo cancelamento da inscrição antes da data de início previsto para o curso e/ou evento terá direito à devolução de 80% do valor pago.
  • Não haverá restituição se a desistência ocorrer após o início da sua execução;
  • A restituição do valor pago acontecerá em até 30 (trinta) dias após a solicitação;
  • A desistência deve ser formalizada até o dia anterior ao início enviando um e-mail para eventos@grupointegrado.br, sendo que na hipótese de ausência de manifestação formal por e-mail o pagamento integral é obrigatório, ante a disponibilização do curso ao inscrito.

Programação Indisponível

Cursos