O curso abordará o geoprocessamento: definição, histórico e principais aplicações como ferramenta de tomada de decisões para fins de gerenciamento agronômico. Sistemas de Informação Geográfica. Mapeamento e análise a partir de dados de solo, vegetação, clima e água. Sensoriamento remoto e fotogrametria. Exemplo de aplicações do geoprocessamento da agricultura. Geoestatística: princípios e aplicações na análise de dados amostrados. Métodos de análise exploratória e estatística descritiva. Hipóteses de estacionaridade estatística. Semivariograma: definições, equação, características ideais e modelos de ajuste ao semivariograma experimental. Krigagem. Variância da estimativa. Método de autovalidação (jack-knifing). Estudo de anisotropia. Análise de dados com periodicidade. Cross-semivariograma, e a Co-krigagem.

Programa

• Geoprocessamento.
• Conceitos básicos: carta e mapas. Norte. Escala. Representação cartográfica. Datum.
• Técnicas do geoprocessamento: CAD; GPS; SIG e Geoestatística.
• Histórico do geoprocessamento.
• Principais aplicações como ferramenta de tomada de decisões para fins de gerenciamento agronômico.
• Sistema de Informações Geográficas.
• Componentes de um sistema de informação geográfica.
• Configuração de um SIG: interface.
• Entrada e integração de dados.
• Consulta e análise espacial.
• Visualização e plotagem.
• Banco de dados geográficos.
• Representação de dados.
• Estrutura dos dados: vetorial, matricial.
• Análise de dados: consulta à base de dados.
• Álgebra de mapas.
• Operadores de distância.
• Operadores de contexto.
• Conversões geométricas.
• Dados de Saída.
• Principais softwares.
• Sensoriamento remoto e fotogrametria.
• Fundamentos de sensoriamento remoto: radiação eletromagnética.
• Radiação solar.
• Espectro eletromagnético.
• Energia radiante.
• Assinaturas dos alvos: assinatura espectral.
• Aquisição da imagem.
• Interação entre REM e Alvos.
• Comportamento espectral de alvos: vegetação; solo; água.
• Sensores.
• Sistema sensor: Componentes de um sistema sensor.
• Classificação dos sistemas sensores.
• Principais sistemas imageadores eletro-ópticos orbitais.
• Características dos sensores: Resolução temporal; radiométrica; espectral; espacial.
• Plataformas: Classificação das plataformas orbitais.
• Características de Satélites: Landsat; Cbers; GeoEye.
• Análise de dados digitais.
• Tratamento de imagens digitais: Pré-processamento.
• Transformação de imagens digitais.
• Fatores que contribuem para o êxito da análise de imagens de satélite.
• Interpretação e análise dos dados: Análise visual de imagens.
• Classificação não supervisionada e supervisionada.
• Aplicações do sensoriamento remoto na agricultura.
• Mapeamento e análise a partir de dados de solo, vegetação, clima e água.
• Exemplo de aplicações do geoprocessamento da agricultura.
• Geoestatística.
• Introdução.
• Análise exploratória de dados.
• Distribuição de frequências e histograma.
• Estatísticas: média aritmética, variância e desvio padrão, coeficiente de variação, valor mínimo e valor máximo, coeficiente de assimetria e coeficiente de curtose.
• Amostragem.
• Princípios da análise geoestatística.
• Um breve histórico.
• Hipóteses consideradas.
• Análise da dependência espacial.
• Variograma: Confecção de um variograma.
• Exemplo de cálculo do variograma.
• Grau de dependência espacial.
• Isotropia e anisotropia.
• Modelos teóricos.
• Modelos: Linear; Esférico; Exponencial; Gaussiano.
• Escalonamento do variograma.
• Interpolação de dados.
• Krigagem ordinária:  Exemplo: estimativa de um ponto.
• Validação de modelos de variogramas.
• Validação cruzada.
• Cokrigagem: Variograma cruzado.
• Características ideais..

Público-alvo

Destinado a profissionais graduados ou no último período de graduação em Agronomia e áreas afins.

Datas

25/05 e 08/06/2019

Ministrante

Prof. Dr. João Henrique Caviglione

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Estadual de Londrina(1987), mestrado em Geografia pela Universidade Estadual de Londrina(2003) e doutorado em Agronomia pela Universidade Estadual de Londrina(2012). Atualmente é Pesquisador do Instituto Agronômico do Paraná e professor com Doutorado do Instituto de Tecnologia e Desenvolvimento Econômico e Social. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geofísica. Atuando principalmente nos seguintes temas:Geoprocessamento, Conservação de solos, Modelagem Numérica do Terreno, RULSE, modelos de erosão.